¿Cuál es el tiempo de ejecución para DFS y BFS?

En informática, el tiempo de ejecución de un algoritmo se refiere al tiempo que tarda en ejecutarse en función del tamaño de entrada. En el caso de los algoritmos de búsqueda en profundidad (DFS) y búsqueda en amplitud (BFS), el tiempo de ejecución varía según la estructura de datos utilizada.

Para grafos:

  • DFS: O(V + E)
  • BFS: O(V + E)

Donde V representa el número de vértices y E el número de aristas en el grafo.

Para árboles:

  • DFS: O(V)
  • BFS: O(V)

Donde V representa el número de nodos en el árbol.

Consideraciones adicionales:

  • El tiempo de ejecución puede variar ligeramente en diferentes implementaciones del algoritmo.
  • La memoria utilizada por DFS puede ser mayor que la utilizada por BFS, ya que DFS explora recursivamente las rutas.
  1. ¿Cuál es el tiempo de ejecución de DFS para un grafo con 100 vértices y 500 aristas?
  2. ¿DFS utiliza más memoria que BFS?
  3. ¿Qué algoritmo es mejor para encontrar el camino más corto en un grafo?
  4. ¿Cuál es la complejidad temporal de BFS para un árbol con 500 nodos?
  5. ¿Qué estructura de datos utiliza BFS para almacenar nodos no visitados?
  • Babolat Raqueta
  • Yonex Zapatos
  • Wilson Pelotas
  • Li-Ning Bolsa
  • Head Raqueta

Pre:¿Cuál es el significado de la frase "ser expulsado"?
Next:¿Cuál es el tiempo total de ejecución de todas las películas de Toy Story lanzadas hasta ahora?

^